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李兰娟:疫情之下,AI鞭策医疗健康新变化

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  “传染病是一种严重危害人民生命的疾病,多少年来人类的保留就是与传染病斗争的历史。”主论坛现场,中国工程院院士李兰娟分享了人工智能在此次新冠肺炎疫情防控中发挥的重要作用。

  从疫情的检测分析、病毒溯源,到防控救治、资源调配等等,AI的身影无处不在。在李兰娟看来,AI+大数据+5G+互联网,全流程的助力了这一次抗疫的斗争。“发现传染源方面,防控大数据平台在‘寻、管、研、服’为一体傍边发挥了很大的作用。而通过人工智能分析病院数据,可以实时更新、了解传播的指数、趋势、治愈等情况。”
  李兰娟说,人工智能在诊断治疗方面更是日新月异,通过人工智能全基因检测分析平台,半小时就能够完成检测,这是站在大数据、人工智能的“肩膀上”才能实现的。在新冠肺炎早期筛查的时候应用人工智能的方法,结合CT片,可实现病灶快速识别,准确率也大大的提高。在重症化预警方面,通过大数据的分析,对临床特征、48小时检测的数据进行深度学习,可预测患者的愈后。
  “以前一个病人到处求医,现在通过网上多学科,使病人一次就能得到很多专家医生的会诊,这已经变得非常容易。”李兰娟说,“这一次在武汉我待了两个月,不单在那里抢救病人,也通过远程会诊,会诊了全国各地的危重病人,甚至通过网络为十几个国家做了远程讲座,一次讲座几十万人可以同步不雅观看,这也是人工智能带给医疗界的惊喜。”

编纂 唐晓雯
2020年8月14日